2026 生态伙伴分享 · 苏州

零代码的
交付之路

从做出来，到交付出价值

詹达富 · 伙伴智慧 · 2026.04
互动时刻

你觉得，零代码项目最常见的问题
通常出在哪？

A
产品能力不够
B
客户需求太多太散
C
预期没对齐
D
业务没摸透
E
系统搭了但没闭环
F
培训推广没跟上
很多项目，表面不同的问题，本质往往不在工具本身，而是在交付过程的设计和管理。
非工具时代

零代码不是没门槛，是门槛转移了

过去的门槛
写代码的能力
编程语言 / 框架
数据库 / 接口
工程化部署
→
现在的门槛
把业务交付出来的能力
业务理解
流程拆解
预期管理
持续迭代
零代码把项目难点从"开发"推到了"交付"。
一口吃个大胖子

大项目，不要一口吃完

把大项目拆成 N 个能独立交付价值的小闭环 —— 这就是服务包模式的必然。

客户感知
每个阶段都能看到成果，信任持续累积
风险可控
小闭环意味着小回退，不会一次性翻车
节奏可控
实施团队不被无止境的需求拖住
持续增购
阶段价值可见，后续扩展顺理成章
服务包的关键，是让价值更早被客户看见、更快完成交付。
全流程

一张图看懂零代码服务包交付

准备一次 · 实施按阶段滚动 · 价值持续深化

准备（首次） Preparation
团队介绍
›
服务模式讲解
›
协作流程介绍
›
项目阶段拆解
›
需求资料收集
服务启动会
0.5h · 不消耗服务包
需求资料准备
1~2 天 · 不消耗
将大项目拆分成 N 个闭环小阶段▼
实施（按阶段循环） Iteration
阶段 1
⚡
设 计
需求梳理
方案设计
搭 建
架构搭建
流程配置
推 广
系统初始化
培训使用
联 调
分模块测试
反馈与调整
阶段成果
→
阶段 2
⚡
设 计
搭 建
推 广
联 调
···
阶段 N
⚡
设 计
搭 建
推 广
联 调
启动
1 周
2 周
3 周
持续迭代
需求梳理会
1~2 小时
方案设计
1~2 天
系统搭建
10h 内 · 2~3 次会议
联调测试
视情况而定
推广使用
进入下阶段循环
关键业务流程跑通▼
价值深化（可选） Deepen
经营驾驶舱
交互体验升级
上下游协作
扩展与集成
价值深化
按需启动
服务启动会

先建立共识，再开始干活

没有核心对接人 谁决策谁确认都没说清 → 01 客户着急，先搭再说 不清楚流程，不知如何配合 → 03 需求发散，目标不共识 缺少阶段目标的共同确认 → 04 ↓ 这些不是偶然，是没有启动会的必然
很多项目的失控，往往在第一周就埋下了偏航的种子。

启动会要定下来的 5 件事

01
关键角色
谁负责决策、谁负责配合、谁负责确认
02
服务模式
服务包 or 项目制，如何消耗与记录
03
协作流程
后续怎么沟通、怎么确认、怎么推进
04
阶段拆解
先做什么、后做什么，阶段怎么拆
05
节奏与投入
上线时间、资料准备、双方投入
启动会的意义：在真正开始交付前，先把目标、服务、节奏和协作方式讲清楚。
需求梳理

很多返工，
都始于太早开始想方案

太早进入方案 业务没搞清，就开始聊功能字段 字段? 按钮? 陷入细节争论 反复打转，真正问题没说透 ? 记了需求，不知问题 记了一堆，回来仍不知道核心是什么
如何破解 · 可以简化，但别跳步
01
收集资料
表单 · 流程图 · 台账
02
需求调研
带理解去验证现状
03
需求梳理
现状 · 问题 · 优先级
04
问题聚焦
核心问题 + 优先级
调研时重点问这 5 件事
Q1 现在怎么做？ Q2 谁在做？ Q3 哪一步最卡？ Q4 哪一步容易出错？ Q5 如果只解决一件，先解决哪个？
先把业务现状讲清楚，方案才不会从一开始就跑偏。
我想要某某功能，能不能实现？
常见做法 · 功能清单堆砌 需求清单.xlsx
销售管理
客户信息管理
订单管理
报价管理
发货管理
采购管理
供应商管理
采购订单
库存管理
出入库管理
无业务背景 无角色/流程 无痛点依据 无优先级
SOP 梳理后
SOP 做法 · 结构化需求梳理 需求梳理 SOP - ERP
企业情况
规模 · 行业 · 业务模式 · 信息化程度
角色流程
谁在做 · 做什么 · 怎么流转 · KPI 是什么
业务痛点
问题场景 · 发生频率 · 影响程度 · 现有绕法
需求分析
角色 → 困扰 → 现状描述 → 期望解决
表单/ER图
业务单据 · 字段关联 · 搭建依据
有业务依据 角色驱动 痛点可量化 方案有来源
阶段拆解

阶段拆解，要围绕成果来切

怎么拆阶段
承接需求梳理 先找最小闭环 优先最痛的链路
判断标准
合理工时内，让客户最快拿到最小闭环成果
两种典型路径（ERP 场景）
路径 A · 贸易 / 流通型
客户与订单 → 成品库存管理 → 采购与计划 → 生产/委外执行 → 财务
路径 B · 生产制造型
计划与执行 → 客户与订单 → 进销存 → 财务
阶段拆解案例对比 从需求清单到阶段闭环
✗ 反面
核心痛点
根本原因
解决方案
预期成果
文员重复手工录入运单
无自动化接口
Excel批量导入+字段映射
录入减少90%
计费规则人工查表易出错
未内置规则引擎
配置阶梯定价+超重公式
差错趋近于零
对账报表截图微信发送
缺对账生成机制
系统一键生成对账PDF
法律效力提升
应收应付分散视图盲区
两端数据未汇聚
统一资金视图+实时看板
资金状态实时
↑ 8条需求同等权重，无顺序，无分组，无交付节点 先做哪个？
没有阶段需求点平铺，像问题清单
没有链路看不出先跑通哪段闭环
没有优先级客户不知道先投哪一段
✓ 正面
纺织订单拆单管理系统 · 方案设计 4 阶段 · 每段可独立跑通
01
销售接单与订单下发
客户合同 销售订单 生产指示单 订单审批
✓ 销售、老板、计划科都能看到每单停在哪个节点
05.09
02
外协生产与进度跟踪
外协工厂档案 生产工单下发 工厂进度回填
✓ 业务和老板实时看到每家工厂在产量与预计完工时间
05.23
03
收货质检与扣款核销
QC质检登记 码单入库 扣款核销
✓ 应付−扣费=实付，系统一键算出，不再靠 Excel 对账
06.06
04
采购与财务数据协同
供应商档案 采购审批 供应商门户
待阶段三稳定后启动
06.20
方案设计

先把这阶段要做成什么，和客户讲清楚

一直在做，不知道何时收尾 也不知道什么时候该引导客户开始试用
联调不知道从哪开始 边改边想，今天改这里，明天补那里
✓
先共识：这一阶段做完，什么叫完成
01
讲清目标与成果 这一阶段解决什么，最后交付什么
→
02
把方案流程化 流程图、表结构能画就画，草稿也行
→
03
共识成果标准 服务记录或文档都可以，内容大于形式
→
04
定下一步计划 共识下一步完成什么，以及预计完成时间
先把阶段成果讲清楚，后续搭建、联调和交付才有共同参照。 重点是让双方知道做到哪算完成。
服务包方案截图 下一步计划截图 方案详情截图 下一步待办截图
系统搭建

先把系统搭到能用，
再往后优化

正确的搭建顺序
01 表结构 先想清楚数据怎么存 02 流程自动化 流程跑通再叠自动化 03 界面优化 最后再打磨体验
跳步踩坑
表没定好就堆自动化
架构出问题，推倒重来
没代入角色走流程
系统能用，但用户不会用
过早研究界面美观
闭环还没跑通，就先陷入样式细节
搭建最怕的不是做得慢，而是一开始方向就搭偏了。
联调测试

联调既是找问题，
也是验证闭环

联调铁律
先自己测通，再叫客户来联调
让客户深度参与，收集联调反馈清单
联调要验证的三件事
流程
端到端
能不能跑通
角色
每种用户
能不能操作
数据
全链路
有没有断链
联调完成的标准
三项都过 → 进入推广 | 有一项没过 → 继续修
培训推广

培训不是讲功能，
是让客户看到成果、开始使用

常见踩坑
? 只讲功能点 客户听完还是不知道 这东西跟他有什么关系 ✕ 不讲价值 只说"我们做了什么" 不说"对你意味着什么" ✕ 不留档不收反馈 培训完就结束，没有跟进 客户用得好不好全靠猜
培训的终点不是"讲完"，而是客户真的开始用起来。
正确的培训姿势
01
按角色走业务流程演示
仓管看仓管的，销售看销售的，代入真实日常操作而不是罗列功能
02
讲用途，讲价值，不只讲做了什么
"这个审批流，以后你们不用再发微信找主管确认了"——这才是客户听得懂的语言
03
用真实数据演示
提前录入客户自己的业务数据，让他们看到"今天就能这样用"
04
录屏留档 + 定期收反馈
演示录屏剪辑后发给客户留存；每隔一段时间回访，收集反馈持续改进
AI 提效 · Booster

AI 给我们的交付，
带来了什么变化？

大家现在在交付过程中用不用 AI？

AI 提效 · 进化路径

我们也在
给 AI 设定规则

前面讲的所有 SOP，都是给人看的规则。

AI 时代，每个顾问身边都有了一个 AI 小助手。但 AI 要产出稳定、高质量的结果，同样需要标准和规则。

我们也一直在探索怎么把经验"喂给 AI"——从去年满天飞的提示词，到今年探索出了一些新的 Skill。

Skill 的本质，是把我们的经验和方法，封装成 AI 可以稳定复用的能力单元。
进化路径
25 年以前
提示词工程
每次手动写指令，结果不稳定，经验难以沉淀和传递
26 年至今
Skill · 封装好的 AI 能力
把场景、规则、输出标准一起打包——可复用、可积累、可传授
可复用
可积累
可传授
AI 提效 · 方案设计

先让 AI 帮你出方案初稿

适合用在什么时候

需求梳理完以后，需要先快速产出一版 v0.1 方案。

它能帮你做什么

  • 快速整理目标、阶段成果和方案结构
  • 先把思路拉出来，减少从 0 开始的时间
AI 适合先出初稿，不适合替你拍板。
最终还要靠顾问结合行业经验去校正。
AI 对话
这是我和客户的需求调研会议记录，请帮我出一个方案。
AI 生成方案
AI 方案详情截图
AI 提效 · 表结构分析

让 AI 帮你分析表结构的合理性

适合用在什么时候

表已经搭了一版，但不确定结构是不是合理。

它能帮你做什么

  • 检查表设计是否贴合业务
  • 提前发现字段、关联关系、表拆分的问题
很多问题不是自动化写错了，而是一开始表结构就没想明白。
越早发现，后面补漏洞的成本越低。
AI 表结构分析工具截图
AI 提效 · 自动化

自动化这件事，
也可以让 AI 先帮你跑一遍思路

01
分析已有自动化
粘贴自动化链接 → AI 解读逻辑、找出冗余与潜在冲突
02
产出自动化方案
描述业务需求 → AI 查表结构、反推触发条件和动作链
03
直接生成自动化
确认方案 → 生成 JSON 推送到伙伴云 → 返回直达编辑链接
进阶用法：给定 API 文档和需求，快速完成自动化 + 三方接口搭建。
使用边界：AI 负责分析、起草和提速，业务边界和方案的判断需要靠我们自己。
AI 对话
我想在伙伴云事项表中实现一个功能，创建事项以后在企微群里发送消息，请给我个方案
企微群消息接口文档：https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/91770
AI 产出内容
AI 自动化创建结果截图 企微群消息卡片效果截图
收尾

零代码交付的是持续的业务成果

01核心门槛
零代码的核心门槛在交付，不在开发
02关键方法
服务包模式的关键是小闭环、快交付、可感知
03能力沉淀
AI 是加速器，方法论要靠团队沉淀
交付做得好，零代码才能从"能做"变成"能成"。
客户买的不是系统本身，客户买的是 更快看到结果的能力。
Q & A

欢迎交流

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